고객 추천 루프 만들기: 재구매와 입소문이 저절로 도는 옹호 루프 설계법
추천 루프는 자동 발송 시나리오가 아니라 사람이 어디에 개입할지 정하는 운영 시스템입니다. 후기 요청 타이밍, 리퍼럴 보상, 앰배서더 승인 기준을 수치로 설계하는 법을 정리했습니다.
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찐팬은 어디서 오나요: 팬덤 퍼널 인지 단계 콘텐츠 설계법
팬덤은 관계에서 시작되지만, 그 관계의 첫 접점은 인지 단계 콘텐츠 설계가 만듭니다. 인지 수준 5단계 분해와 채널×인지단계 매트릭스로 이번 주 발행할 첫 접점 콘텐츠 3개를 체크리스트로 설계하세요.
AI 리터러시 교육 기업 고르는 법: 필수 범위·커리큘럼·이수 증빙까지 한 번에 설계하기
AI 리터러시 교육 기업 선택은 좋은 강의 찾기가 아니라 AI 기본법이 요구하는 조직 역량과 증빙을 설계하는 일입니다. 필수 범위 정의부터 업체 비교표, 고용보험 환급, 이수 관리까지 정리했습니다.
AI 교육 결과 보고서 양식: 경영진이 1페이지에서 다음 예산을 결정하게 만드는 순서
교육 결과 보고서는 기록이 아니라 다음 예산의 근거입니다. 1페이지 요약 배열 순서와 본문 8개 항목표, AI 초안을 안전하게 쓰는 5단계 검수법까지 그대로 복사해 쓰세요.
AI 교육 만족도 설문 문항 20개와 해석법: 4.5점 뒤에 숨은 것을 읽는 방법
만족도 4.5점은 성공이 아니라 질문을 잘못 던졌다는 신호일 수 있습니다. 행동 변화를 묻는 AI 교육 만족도 설문 문항 20개와 점수 구간별 해석·개선 조치 기준을 정리했습니다.
KOL 싱글뷰가 없으면 AI 교육도 자동화도 안 됩니다 — 한 제약사 사업부 교육 설계에서 확인한 순서와 2027 계획서에 옮기는 법
같은 KOL 한 분을 세 부서가 각자 다르게 보고 있었습니다. 교육의 첫 단계를 도구에서 ‘한 화면’으로 바꾸고, 하나의 목표 아래 역할과 KPI를 다시 정의하니 반복 업무를 AI에 맡길 자리가 보였습니다. 그 순서를 2027 계획서 템플릿으로.
이번 주 AI 지도: AI 도입 70%인데 정착 12.5% — 대기업·중소기업·중국·일본, 그리고 인디 브랜드가 더 빠른 이유
AI 도입 69.5%, 정착 12.5%. 같은 주 중국은 성인 80%가 매주 AI를 쓰고, 일본 게임 개발자 85.8%가 생성형 AI를 씁니다. 대기업·중소기업·중국·일본 소식과, 인디 브랜드가 대기업보다 빠른 이유.
사내 AI 교육 대상자 선정 4단계: 직무·수준별 그룹핑과 제외 기준까지
AI 교육의 성패는 커리큘럼이 아니라 명단에서 절반이 갈립니다. 직무 축과 수준 축을 교차한 그룹핑 매트릭스로 대상자를 확정하는 4단계 절차와 선정 채점표, 제외 기준 안내법을 담았습니다.
사내 AI 교육 예산 짜기: 1인당 단가부터 정부지원금 활용까지
직원 수와 과정 유형만 넣으면 나오는 4단계 예산 산정 공식, 교육비·구독료·인건비·확산비 4계정 분리 편성법, 고용보험 환급과 세액공제로 실부담을 낮추는 조합까지 정리했습니다.
생성형 AI 교육 커리큘럼 설계: 8시간을 4개 모듈로 쪼개는 시수 배분 템플릿
커리큘럼은 ‘무엇을 가르칠까’가 아니라 ‘8시간을 어떤 비율로 쪼갤까’에서 결정됩니다. 4개 모듈 구성, 시수 배분표, 실습 과제 설계, 효과 측정 지점까지 기안서에 바로 옮길 수 있는 실무 설계도입니다.